智能化测试技术
徐州工程学院应用物理学(智能化测试技术)怎么样
一般了
应用物理学(智能化测试技术)出来好就业吗
应用物理，无论什么方向，绝大多是都是考研比较合适。直接出来就业并不是很好。。
PS：应用物理，名字上虽然有应用二字，但是实际上也属于理科，而不是工科，是基础学科。
蔡司智锐镜片的年龄智能检测技术考虑哪些人眼的变化
1、20岁到29岁的人群，视线常在各类移动电子设备上频繁切换。蔡司智锐单光镜片优化了视野清晰范围，在移动中满足轻松舒适的清晰视觉需求。
2、30岁到39岁的人群，眼睛调节能力开始衰退。
3、40岁至49岁的人群，眼睛调节能力明显衰退，容易出现老花症状。蔡司智锐数码型个化版镜片和蔡司智锐渐进镜片能有效改善眼睛调节能力。
4、50岁及以上年龄的人群，视觉困扰增加，眼睛极易出现老花症状，蔡司智锐渐进镜片可使人们在移动过程中，远近视野的切换更加舒适自如。
现代自动检测技术的发展现状及趋势
现代自动检测技术的发展现状及趋势
梁森，欧阳三泰，王侃夫.自动检测技术及应用.北京：机械工业出版社，2006.
趋势：
随着半导体和计算机技术的发展，新型或具有特殊功能的传感器出现，检测装置也向小型化、固体化及智能化发展，应用领域更加宽广。
1、不断提高监测系统的测量精度、量程范围、延长使用寿命、提高可靠性
科学技术的发展要求测量系统有更高的精度。近年来，人们研制出许多高精度的检测仪器以满足各种需求。例如，用直线光栅测量直线位移时，测量范围可达二三十米，而分辨率可达到微米级；人们已经研制出测量低至几个帕的微压力和高达几千兆帕高压的；力传感器；开发了能够测出极微弱磁场的磁敏传感器等。
从20世纪60年代开始，人们对传感器的可靠性和故障率的数学模型进行了大量的研究，使得监测系统的可靠性和使用寿命大幅度提高。
2、应用新技术和新的物理效应，扩大检测领域
检测原理大多以各种物理效应为基础，近代物理学的进展如纳米技术、激光、红外、超声波、微波、光纤、放射性同位素等新成就为检测技术的发展提供了更多的依据。如图像识别、激光测距、红外测温、C型超声波无损探伤。放射性测厚。中子探测爆炸物等非接触测量得到迅速发展。
20世纪70年代以前，检测技术主要用于工业部门，如今，检测领域正扩大到整个社会需要的各个方面，不仅包括工程、海洋开发、航空航天等尖端科技和新兴工业领域，而且已涉及生物、医疗、环境污染监测、危险品和毒品的侦查、安全检测等方面，并且已经开始渗入到人们的日常生活设施之中。
3、发展集成化、功能化的传感器
随着半导体集成电路技术的发展，硅和砷化镓电子元件的高度集成化大量向传感器领域渗透。人们将传感技术与信号处理电路制作在同一块硅片上，从而研制体积更小、性能更好、功能更强的传感器。例如，高精度的PN结测温集成电路；又如，将排成阵列的上千万个光敏元件及扫描放大电路制作在一块芯片上，制成色CCD数码照相机、摄像机以及可摄像的手机等。今后还将在光、磁、温度、压力等领域开发出新型的集成度很高的传感器。
4、采用计算机技术，使检测技术智能化
自20世纪70年代微处理器问世以来，人们迅速将计算机技术应用到测量技术领域中来，使检测仪器智能化，从而扩展了功能，提高了精度和可靠性，目前研制的测量系统大多带有微处理器。
5、发展网络化传感器及检测系统
随着微电子技术的发展，现在已经可以将十分复杂的信号处理和控制电路集成到单块的芯片中去。传感器的输出不再是模拟量，而是符合某种协议格式（如可即插即用）的数字信号。从而可以通过企业内部网络，也可以通过网络实现多个系统之间的数据交换和共享，从而构成网络化的检测系统。还可以远在千里之外，随时随地浏览现场工况，实现远程调试、远程故障诊断。远程数据采集和实时操作。
现状：
在机械制造业中，通过对机床的许多静态、动态参数如工件的加工精度、切削速度、床身振动等进行在线检测，从而控制加工质量。在化工、电力等行业中，如果不随时对生产工艺过程中的温度、压力、流量等参数进行自动检测，生产过程就无法控制甚至产生危险。在交通领域，一辆现代汽车的传感器就有十几种之多，分别用以检测车速、方位、负载、振动、油压、油量、温度、燃烧过程等。在国防科研领域，例子更举不胜举，很多尖端的检测技术就是因国防工业需要而发展起来的，例如，研究飞机的强度时，需在机身、机翼贴上上百个应变片并进行动态测量；在导弹。卫星的研制中，必须对每一个部件进行强度和动态特性的检测、运行姿势的测量等。近年来，随着家电市场的兴起，自动检测技术也进入人们的日常生活中，例如，自动检测并调节房间温度、湿度的空调机；自动检测衣服污度和重量，利用模糊技术的智能洗衣机等。
模糊洗衣机
能自动判断衣服的重量、布料质地、肮脏程度来决定水位的高低、洗涤时间、搅拌与水流方式、脱水时间等，将洗涤控制在最佳状态。见图为模糊洗衣机的模糊推理。
（1）布量和布质的判断 不同的布质（）和布量
（2）水位判断 压力传感器
(3)水温判断 半导体
(4)水的浑浊度判断 红外光电对管
作用
金伟等编著，现代检测技术.北京：北京邮电大学出版社，2006.
趋势：
1、 软测量技术
科技的进步和生产规模的扩大以及工艺的日渐复杂，给自动检测和控制提出了更高的要求，人们迫切需要找到一种新的技术来满足生产过程的检测和优化控制的需要。软测量技术(Soft SensingTechniques)被认为是目前最具吸引力和卓有成效的新方法。其主要包括三部分内容：第一，根据某种最优化原则研究建立软测量数学模型的方法，这是软测量技术的核心。主要方法有机理建模方法和辨识建模方法。辨识建模方法包括动态模型的间接辨识，静态模型的回归分析法辨识，采用模糊逻辑和神经网络以及二者结合的非线性建模。第二，模型实时运算的工程化实施技术，这是软测量技术的关键。包括现场数据的采集和处理，软测量模型结构的选择，模型参数的估计等。第三，模型自校正技术，这是提高软测量准确度的有效方法，包括在线自校正和模型的离线更新技术等。
软测量技术为生产的优化控制提供了新的有用信息，今后将在实践中取得更大的成果。
2、 模糊传感器
模糊逻辑控制（Fuzzy Logic Control,FLC）作为一种新颖的高级控制方式，成为智能控制的一个重要分支。模糊控制技术的理论基础是模糊数学和模糊逻辑理论。模糊理论是建立在人类思维的基础上，能很好的表达事物的模糊性质。传统的传感器虽然有高精度、无冗余的优点，但也存在提供的信息简单，难于描述涉及人类感觉信息和某些高层逻辑信息的问题。模糊传感器可以说在经典传感器数值测量的基础上具有经过模糊推理和知识集成、以自然语言符号的描述形式输出的传感器，能够对模糊事物进行识别和判断，可以应用在传统传感器无法处理的场合。
贺良华主编，现代检测技术。武汉：华中科技大，2008
趋势：
研究开发仿生传感器
自然界中的许多生物有着超乎寻常的能力，如，狗的嗅觉是人类的一百多倍，鸟的视觉是人的50到60倍，蝙蝠、海豚的听觉相当灵敏。所有这些动物的感官的、性能，是今后研究仿生传感器（如视觉传感器、听觉传感器、嗅觉传感器等）的努力方向。
现状：
电力、石油、化工、机械等行业的一些大型设备通常在高温、高压和大功率状态下运行，保证这些设备安全运行在国民经济中有着重要意义。为此，为此经常设置故障监测系统以对温度、压力、流量、转速、振动和噪声等多种参数进行长期动态监测，以便及时发现异状，加强故障防御，达到早期诊断的目的。这样做可以避免突发事件，保证人员和机器的安全，提高经济利益。即使设备发生故障，也可以从检测的数据中找出故障原因，缩短检修周期，提高检修质量。
测试WEY拿铁 表现与摩卡竟一样?
杜庆炜 高级编辑 原创评测 2022-05-01 00:10
WEY 目前在售的咖啡家族产品—— 摩卡 、 拿铁 、 玛奇朵 ，这三款车型成为了WEY品牌继续攻坚高品质自主的核心。而这三款车型除了电气化系统有亮点外，在智能化方面也下了许多心思，包括驾驶辅助、车机系统等等。此前我们ICT-300智能车榜单就对摩卡和玛奇朵进行了包括主动安全在内的智能化测试，他们位于榜单中的第11和19位，表现都是不错的。那拿铁又是否能保持同样良好的表现呢？带着这个疑问，我们将 拿铁DHT （ 查成交价 | 车型详解 ）带到了智能网联测试场。
场地提供：深圳市未来智能网联交通系统产业创新中心
智能汽车排行榜单极智+ICT-300智能汽车排行榜出炉，榜单涵盖了41款热门汽车、26个热门品牌，究竟谁才是最强的智能汽车？详情请点击下方图片链接：
ICT-300测试项目以及评分标准大家可以在《太平洋汽车＆皆电 [智能汽车] ICT-300评测标准》里查看。
评测内容目录
智能驾驶部分
在智能驾驶部分，WEY拿铁获得了82分，在智能驾驶子榜单中排名23位。而同一个部分中，摩卡和玛奇朵得分别为60和56分。拿铁与自家兄弟车型差异最大的部分是在主动刹车上，摩卡是全部项目都通过的，玛奇朵仅靶车紧急加塞失败，而拿铁是鬼探头以及靶车紧急加塞都规避失败了。这说明虽然是同一品牌，但不同车型驾驶辅助表现还是有差异的。
传感器配置
WEY拿铁配置表上并没有注明感知硬件数量和种类，但网上清一色都说拿铁配的是6个毫米波雷达。实际上这6颗雷达是前部中长距x1、角雷达x4、车内生命体征检测x1，所以跟驾驶辅助相关的实际是5颗毫米波雷达。同时，拿铁也并非全都有这5颗驾驶辅助相关的毫米波雷达：如果你没有选配智驾辅助包（包含：超近距智能ADB大灯、HWA高速公路驾驶辅助、FCTA前横穿侧向警告、FCTB前横穿侧向制动、ESS紧急转向辅助），那么前杠就会减少2颗角雷达（用于监测横向来车），所以严格来说拿铁标配的是3颗驾驶辅助相关毫米波雷达。
摄像头方面，与驾驶辅助相关的共有6个，分别是前视感知摄像头x1、环视摄像头x4、人脸识别/驾驶员监测x1。拿铁这个硬件方案表现与本期榜单另外一个车型 传祺GS8 有点相似，宣传的是超顶配的感应硬件方案，但实际这个方案并不是全系标配的，消费者可能不太容易发现。
升级能力
WEY拿铁与摩卡一样都使用了咖啡智能平台，但并没有说明拿铁支持整车OTA，仅智能座舱部分写有OTA升级。而以智能化为卖点的 旗舰 摩卡则是支持整车OTA的。
封闭场地综合测试 自适应巡航测试
测试条件： 测试车以80km/h开启自适应巡航功能，并且将跟车距离设为第二格。然后行驶过程中在前方会遭遇到靶车非紧急加塞，然后靶车再慢慢停车，停车后10秒后再次起步。
高速弯道保持
测试条件： 测试车以80km/h开启自适应巡航以及车道保持功能，然后车辆会通过一段弯道，以此来考验车辆在高速时的车道保持能力。
特殊地形：桩筒识别
测试条件： 测试车以30km/h的速度开启所有驾驶辅助功能通过，考察车辆遇到桩桶群时会不会有警示或避让动作。
行人场景识别与规避
上面三项是对车辆驾驶辅助功能的测试，而作为一辆智能汽车，除了能帮驾驶员“开车”外，还得能帮驾驶员规避可能发生的交通意外。所以接下来我们会对拿铁进行障碍避让测试，也就是会找一些假人和假车出来，看看拿铁能不能及时制动避让。
固定假人识别与规避测试条件： 将一个小孩假人固定放置在 斑马 线中部，测试车以50km/h的速度开启自适应巡航及所有的驾驶辅助功能通过，看看测试车能否在假人前及时停下。
移动假人识别与规避
测试条件： 一个成人假人会以5km/h的时速通过斑马线，然后测试车以40km/h的速度开启自适应巡航及所有的驾驶辅助功能通过，看看测试车能否在假人前及时停下。
移动假人鬼探头识别与规避
测试条件： 小孩假人以5km/h的速度横穿斑马线，测试车辆以40km/h开启巡航及所有驾驶辅助功能通过。与移动假人横穿测试不同的是，鬼探头会在斑马线前一侧加入固定的障碍车，这样会在测试车靠近斑马线时形成“鬼探头”的紧急情况。
隧道固定障碍车识别与规避
测试条件： 在模拟隧道内放有一个固定靶车模型，测试车辆以50knm/h的速度开启巡航及所有驾驶辅助功能接近，看看最终测试车能否避让靶车。隧道固定靶车这个项目，其实是模拟在日常行驶中，进入隧道时，隧道内突然有停下来车辆的情况。这种情形下，驾驶员因为隧道内外有大的光线反差，很大概率不会及时 发现 隧道内停下来的车，最终导致追尾事故发生。如果车辆的驾驶辅助系统可以规避到这一类障碍车，那就会给乘员多一道保障。
车辆紧急加塞识别与规避
测试条件： 靶车会以20km/h的速度进行比较紧急的加塞动作，而测试车则会以50km/h的速度巡航行驶。
自动泊车
各项测试汇总
开放道路测试
拿铁驾驶辅助系统中自适应巡航是全速域的，而车道保持在60km/h后能保持工作，并且如果前方有车的话，车道保持则支持全速域工作。拿铁拥有智慧巡航辅助功能，实际上就是自适应续航与车道保持共同开启的工作模式。
常规功能中，拿铁跟车以及车道保持都表现正常，有这样的表现是情理之中的，因为这也是相对基础的功能。不过跟传统L2级驾驶辅助系统一样，拿铁的自适应巡航跟车也有共性问题：测试中我们遇到过前方有挂车在距离较近时缓慢并线进来，拿铁要等挂车车身完全进入车道后才开始减速，幸好测试时车流量大、车速不高，系统可以及时减速，如果车速在1200km/h的话，或许就会出现安全事故。
另外，拿铁还支持智慧闪躲功能，也就是在智慧巡航模式下，超车时遇上大货车，系统可能会往车道另一边偏移以规避货车， 超越 货车后就会恢复正常的车道居中。
展开余下全文（1/3） 2 智能座舱（74/满分100） 回顶部
智能座舱
测试完智能驾驶，下面就进入了智能座舱的环节。智能车时代，智能座舱其实是最容易感知到的提升部分，所以智能座舱的好与坏，可以说直接影响着一台车的智能感受。之前我们体验过 摩卡 的座舱，它给我们的体验是将基础功都做的很好，包括屏幕硬件、车辆功能设置等等，给我们的印象是很正面的。继承了摩卡智能化优势的 拿铁 ，我相信在智能座舱部分也不会有问题。
成绩方面，拿铁得分为74，在智能座舱子榜单中位列第12位。拿铁这个座舱成绩与摩卡以及 玛奇朵 十分相近，三者分差仅有1分。不过因为三者都是使用同一套的座舱系统，表现相近也是情理之中的。
屏幕效果
车机性能
在电子化时代的今天，车载系统对于车辆而言重要性不言而喻，一套功能丰富、交互体验好的车机系统不仅让日常用车更舒心，还能提高行车安全性。在车机性能方面，我们针对系统的流畅度、UI设计、功能丰富度、仪表功能丰富度、扩展性这几个方面来进行量化评分。
流畅度、易用性和UI设计
车机功能丰富度
仪表功能丰富度
车载系统的扩展性
语音交互
语音交互是座舱智能化程度的一大重要体现，也是如今很多智能汽车的一大宣传点，至于语音系统的识别能力、识别速度、所涉及控制的功能多不多，目前市场上不同车型之间有着很大的差异。
在这一部分的测试中，我们将分为常规功能实现、识别速度、纠错能力、语义联想能力等几个方面进行评价，看看 MARVEL R 所搭载的这套VENUS系统语音交互的智能化程度。
语音交互在功能方面，拿铁对空调、导航、音乐搜索、车窗升降等指令都是支持的。在这方面摩卡、玛奇朵和拿铁的表现都是一致的。
虽然拿铁对语令的识别较快，但面对粤式的普通话，还是难倒了语音系统，我们设置的3句语令中没有一句可以成功识别出来。而同样的语令，摩卡语音系统也是束手无策，也是一句都识别不出来，玛奇朵经过多次测试能识别出其中一句。
语义联想环节，拿铁对基础的空调类模糊指令都能成功识别并执行。而在导航类长语令中，拿铁两条语令都能成功识别，但只有“帮我找附近小杨生煎”是执行正确的，“我想去静安寺附近吃麦当劳”则搜索出了静安寺附近的餐厅。难度最高的跨功能语令中，拿铁识别出了语令，但系统提示暂不支持此功能，敬请期待。有意思的是，拿铁在语义联想中的问题，摩卡和玛奇朵测试中也是同样有出现。所以三者的车机系统都是同一套的语音交互系统。
智能化进阶需求
看过车机的表面质感和内在功能之后，我们对智能座舱提出了更高层次的要求，涉及到一些更加深入用车生活的功能，比如车辆的远程控制、个性化记忆、在线更新以及趣味性小功能等等。
3 性能测试（25/满分50） 回顶部
性能测试
前面我们已经看到在ICT-300智能汽车评测标准中， WEY 拿铁 在智能驾驶、智能座舱方面的表现。接下来，将针对车子本身驾控，进行加速、制动、麋鹿、绕桩以及噪音测试，来看看其性能表现又是如何？
作为20万内的定位纯纯是家用车的拿铁，性能方面其实没必要有太高的期待，整体平顺、能够满足正常的提速需求就好了。另外拿铁目前仅有DHT混动一款动力，插混版本已经亮相，但暂未上市。既然是家用混动，首要的功能就是省油，其次是平顺和提速能力。拿铁这套DHT带有2挡结构，可以扩大发动机直驱的范围、同时提升混动系统在高速区间的油耗表现。
0-100km/h加速测试
拿铁DHT 这套混动系统综合输出功率为181kW，综合扭矩为532N·m，全力起步时没有出现打滑，整个加速过程较为平稳。最终8.09秒的成绩在混动车里面也不算差，是可以接受的。不过混动系统的加速表现会受到电池电量的影响，这点短板在你连续激烈驾驶时就会体现出来。
100-0km/h制动测试
全力制动，拿铁做出了36.63米的成绩，这个成绩倒是意外，毕竟38米已经算很不错了，一般同级车型也都是在38-40米之间。
麋鹿测试
麋鹿测试的目的是测试车辆的避险能力，考验着车辆悬架和动态调校功底。而我们的麋鹿测试当中，采用打开默认电子系统状态（不手动关闭ESP等），尽可能还原日常用车情况。
绕桩测试
噪音测试
来到车内噪声测试，考验的是车辆的隔音能力。除了测试传统的怠速、60km/h巡航、90km/h巡航和120km/h巡航四种状态下车内噪声值外，还会记录车外的噪声，并与怠速状态下的车内噪声值对比。拿铁在车内噪声方面控制给了我们惊喜，整个测试速度域内都控制较好，对比同价位合资车来说要好一些。
总结
最终WEY拿铁获得的分数为181分，在ICT-300榜单中排名第22位。拿铁这个成绩与 玛奇朵 一样，但相比 摩卡 的13名要落后一些。这个表现还是在我们意料之中的，毕竟摩卡的定位是智能化 旗舰 ，在智能化测试中表现好是理所应当的。而拿铁是吸取摩卡部分智能化优势，再配合DHT混动系统打造一款均衡的紧凑SUV，最后玛奇朵更多是想要在动力系统方面领先对手。而从智能化的角度来看，WEY品牌目前已经全面提升，在智能化这个道理上取得了不错的进展，这些进展和改变会有效提升WEY咖啡家族的产品竞争力。（图/文：杜庆炜 ）
@2019建筑智能化系统检测方法中的黑箱法是什么意思?
黑箱测试也称功能测试或数据驱动测试，它是在已知产品所应具有的功能，通过测试来检测每个功能是否都能正常使用，在测试时，把程序看作一个不能打开的黑盆子，在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下，测试者在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能适当地接收输入数锯而产生正确的输出信息，并且保持外部信息（如数据库或文件）的完整性。
黑箱测试方法主要有等价类划分、边值分析、因—果图、错误推测等，主要用于软件确认测试。“黑箱”法着眼于程序外部结构、不考虑内部逻辑结构、针对软件界面和软件功能进行测试。“黑箱”法是穷举输入测试，只有把所有可能的输入都作为测试情况使用，才能以这种方法查出程序中所有的错误。实际上测试情况有无穷多个，人们不仅要测试所有合法的输入，而且还要对那些不合法但是可能的输入进行测试。
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