抽签时先抽和后,抽签的顺序哪个最好
抽签时先抽和后抽中签的几率是相等的还是不等的?
抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。
于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。
最后是D，按照上面的计算方法，D的中奖概率为1/4乘以1，同样是1/4。抽签优缺点 抽签法又称“抓阄法”，它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。
抽签先抽后抽概率一样吗
这是一个教科书范例级的古典概率论问题了。答案是：取决于先抽的人抽中签之后是不是马上打开看。如果先抽的人抽签之后并不马上打开看，而是等所有人都抽完之后再打开，那么先抽和后抽的人抽中某个签的概率是一样的。
答案是：取决于先抽的人抽中签之后是不是马上打开看。如果先抽的人抽签之后并不马上打开看，而是等所有人都抽完之后再打开，那么先抽和后抽的人抽中某个签的概率是一样的。
抽签是我们在工作和生活中经常会遇到的一个问题，比如买房子要抽签、公司年会要抽奖、街头促销要抽签、就连家务劳动洗完拖地，有的时候也要抽签，而只要抽签就涉及到了一个问题，那就是先抽还是后抽。
抽签时先抽和后抽中签的几率是均等的。不管怎么抽签，最后抽出来的结果无非是n个签的一个排列组合而已。在这个排列组合中没有任何一个位置比别人特殊，所以中签的可能性必然是相等的。
于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。
抽签先抽和后抽概率一样么?为什么
这是一个教科书范例级的古典概率论问题了。答案是：取决于先抽的人抽中签之后是不是马上打开看。如果先抽的人抽签之后并不马上打开看，而是等所有人都抽完之后再打开，那么先抽和后抽的人抽中某个签的概率是一样的。
两种情况。若先抽放回，则保证总数一样。抽中概率为相同的。如：共有三个球，前者抽中奖概率为：1/后者抽中奖概率为：1/3 若先抽不放回，若先抽者没中，则后抽者抽中概率更大。
于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。
这种抽签的方法概率是相同的，每次的概率都是N分之一，N 总数；另一种是抽过之后不放回的，这种概率就不同了，假设有一百个签，里面有五个做上标记，随机抽取不放回，越是后面的人抽到的可能性越大。
而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。
抽签先后顺序对抽奖概率到底有没有影响?
抽奖顺序，对中奖概率有很大影响 抽奖这件事情，很多时候既看运气，又看个人实力。运气爆棚的人，在第一个抽奖时候，就可能抽出一等奖。运气不好的人，在只剩下两张奖券，且大奖未出情况下，都没能顺利抽到大奖。
因此，不管第一人，第二人是否抽着奖，第三人抽着奖的概率仍为110，所以10人抽签不管先抽还是后抽，抽着奖的概率是一样的，机会是一样的。
在这些排列中，要确保第二个人中签，他一共有m种抽法。而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。
“摇奖”结束后，会计师将把带有各球队标的卡片放入标有1到3的三个信封内，然后将其密封。无论NBA副总裁格兰尼克还是球队代表，此时都无法提前知道信封内的结果究竟如何。
抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。
假如10个人抽签，只有1个奖品。
为什么摸球时,中奖的可能性大小和顺序无关
因为放回去那种，你第一次可能摸到红的（或白的），第二次就可能摸到白的（或红的）。因为不知道第一次会摸到哪个，也不知道第二次会摸到哪个。
当摸出的球的数量较多，或者摸出的球的种类较多时，需要考虑顺序，因为此时摸出球的具体顺序可能会对最终的结果产生影响。
在这些排列中，要确保第二个人中签，他一共有m种抽法。而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。
也就是说，样本点和基本事件的关系，是元素和由该元素组成的单元集之间的关系。
后摸球的话，也要考虑前面摸到的球不能是它的概率。
由上表可以看出，6∶4发生的可能性最大，10∶0出现的可能性最小。他把最小的让给摸球人，价格定得很高，自己挑了个概率最大的，定了中价，5∶5的概率排在第二位。