抽签原理和不放回抽样,抽签法是放回还是不放回
抽签原理:证明两个人抽签,抽先抽后都是一样的。
抽签时先抽和后抽中签的几率是均等的。不管怎么抽签，最后抽出来的结果无非是n个签的一个排列组合而已。在这个排列组合中没有任何一个位置比别人特殊，所以中签的可能性必然是相等的。
于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。
生活中有一个需要用到概率知识的常见局面：比较少的东西要分给比较多的人，比如把3张电影票分给5个人，由于不够分，只好用抽签的形式分配。
最后是D，按照上面的计算方法，D的中奖概率为1/4乘以1，同样是1/4。抽签优缺点 抽签法又称“抓阄法”，它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。
两种情况。若先抽放回，则保证总数一样。抽中概率为相同的。如：共有三个球，前者抽中奖概率为：1/后者抽中奖概率为：1/3 若先抽不放回，若先抽者没中，则后抽者抽中概率更大。
先后抽签是公平的吗，先抽后抽概率是一样的吗？答案是：取决于先抽的人抽中签之后是不是马上打开看。
在这些排列中，要确保第二个人中签，他一共有m种抽法。而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。
抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号，再任意抽取号码，直到抽足样本的方法。抽签原理来自全概率公式，指抽签顺序和中签概率无关。
抽签不放回为什么机会均等
是的，在不知道前前面抽的结果之前是等概率的，都是1/n。
2者当然都可以保证机会相等，但要考虑实际啊！比如5个人抽签决定演讲顺序，就必须不放回的抽签，否则有可能出现两个人抽中一个号码的情况。再比如1楼的例子，商场抽奖，就必须要放回，否则难以满足大量顾客的需要。
有放回拉抽样的概率相同，因为放回去之后，就和原来没有抽取时一样了啊，相当于重新抽取。
于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。
如果不放回抽样，抽样后不看样本的内容，那么每个个体的概率相等。比如抽签，10张纸，5张纸上是1，5张是0。不放回抽一次，如果不去看抽到的是什么，那么在剩下9张中抽，抽到1的概率还是1/2。
于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明，此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。
放回抽样和不放回抽样的区别
不重复抽样的概述：不重复抽样又叫不重置抽样或不放回抽样，是指统计抽样时每个单位只能被抽到一次，即每次被抽到的单位记录后不再放回总体，这样每次抽选都使下一次待抽选的总体减少一个单位。
不重复抽样 不重复抽样是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。
以从一个口袋中取球为例，每次随机地取一只，每次取一只球后放回袋中，搅匀后再取一球，这种取球方式为放回取样。放回抽样的每次抽样过程中每个小球被抽到的几率是相等的。
放回：放回是从某个容器中取出来，做好相应的书籍后，再将取出来的所有事项放回容器中，再进行下一个实验。
高中数学简单随机抽样是一种不放回抽样?
简单随机抽样，是指可以通过古典概型计算的抽样方法。他和永无放回是没有直接关系的。通常的来讲，这种抽样所要求的就是每次实验的结果都是独立的。就类似于抛硬币，抓球抽签等等。
简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。
简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。简单随机样本是从总体中逐个抽取的。简单随机抽样是一种不放回的抽样。
关于随机抽样的不放回原理
不放回的简单随机抽样时，在每次抽样后，总体中留给下一次抽样的样本数量会不断减少，这种重复选择的方式会导致随着抽样次数的增加，样本的方差及标准误增大，从而影响效率。
简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。
它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法 。
但简单随机抽样法是不放回抽样,而抽签法是可以放回抽样?
或者，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本n小于等于N，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
会使抽取的样本的分布也比较分散，给研究带来困难。当样本容量较小时，可能发生偏向，影响样本的代表性。当已知研究对象的某种特征将直接影响研究结果时，要想对其加以控制，就不能采用简单随机取样法。
一般地，设一个总体含有N个个体，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，则这样的抽样方法叫做简单随机抽样。
简单随机抽样一次性抽取 逐个抽取不都是不放回抽取吗 有什么区别(⊙o
一般地，设一个总体含有N个个体，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，则这样的抽样方法叫做简单随机抽样。
拿了放回去和拿了不放回去取球有无顺序。
简单随机有两种一是抽签法二是随机数表法，不放回抽取。分层是当总体有明显差别时分组然后每组采用分层或简单随机抽。
放回抽样和不放回抽样的计算?
这是抽样中的概念，放回是说抽样后的样本重新放到总样中，不放回就是抽样后的样本不放到总样中，两者的概率是不一样的。
它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法 。
有放回拉抽样的概率相同，因为放回去之后，就和原来没有抽取时一样了啊，相当于重新抽取。
为什么抽签法只适用于个体没有明显差别的?可以举个例子吗?
就像是一个人抽五道题目一样，最后一个抽的人，他没有选择的余地，因为只剩下那一张了。抽签其实就是这样的，无公平可言的。
设置个简单的模型，比如10个签，10个轮流抽，每个人抽中1号签的几率是一样的。第一个人，1/10。第二个人，（第一个人没抽中1号他才可能抽中）9/10*1/9=1/10。第三个人，9/10*8/9*1/8=1/10。
这就是抽签法，与直接抽样法类似。简单随机抽样（simplerandomsampling）是把符合要求的每一个个体都作为抽样的对象，通过随机化使每个个体被抽中选入样本的机会是相等的。
能，制签是否方便，个体之间差异不明显。
主要方法 （1）抽签法。一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。
抽签时先抽和后抽概率一样吗
要确保第二个人中签，他一共有m种抽法。而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。
抽签时中签的几率相同吗 抽签时中签的几率均等，不管谁先抽都是公平的。我们索性用一个一般情况来证明，假设总共有n个签，而其中m个是“中”的。第一个人抽中的机会显然是m/n。
答案是：取决于先抽的人抽中签之后是不是马上打开看。如果先抽的人抽签之后并不马上打开看，而是等所有人都抽完之后再打开，那么先抽和后抽的人抽中某个签的概率是一样的。
抽签是我们在工作和生活中经常会遇到的一个问题，比如买房子要抽签、公司年会要抽奖、街头促销要抽签、就连家务劳动洗完拖地，有的时候也要抽签，而只要抽签就涉及到了一个问题，那就是先抽还是后抽。
而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择，故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”，就是m(n-1)/n(n-1)，仍然等于m/n。