自动化测试框架有哪些,自动化测试框架有哪几种

Python自动化测试框架有哪些?

自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。

web自动化测试框架有哪些?

Web自动化测试在测试领域里面用得比较多的工具或者框架有Selenium, robotframework, Cucumber等。
Selenium是一个开源的Web自动化测试框架，ujiuye主要用于做HTML页面的UI自动化测试。
RobotFramework是一个基于Python语言的，可扩展的关键字驱动的自动化测试框架，使自动化测试脚本编写变得更简单
Cucumber是BDD(Behavior-driven development，行为驱动开发)的一个自动化测试的副产品。它使用自然语言来描述测试，使得非程序员可以理解他们。

北大青鸟设计培训:接口自动化测试框架?

关于自动化测试项目中会分成许多的不同的测试模块，而今天我们就一起来了解一下，关于接口的自动化测试框架都有哪些比较常见的类型。
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需求：1、接口编写方便。
2、方便调试接口。
3、支持数据初始化。
4、生成测试报告。
5、支持参数化。
robotframework优点关键字驱动，自定义用户关键字。
支持测试日志和报告生成。
支持系统关键字开发，可扩展性好。
支持数据库操作。
缺点接口测试用例写起来不简洁。
需要掌握特定语法。
结果：不考虑，没人愿意这么写接口用例。
JMeter优点支持参数化不需要写代码缺点创建接口用例效率不高。
不能生成查看每一个接口执行情况的测试报告。
总结：不考虑，接口编写不方便，主要是不能生成测试报告，如果做接口性能的话可以考虑。
HttpRunner优点:基于YAML/JSON格式，专注于接口本身的编写。
接口编写简单生成测试报告接口录制功能。
缺点:没有编辑器插件对语法校验，容易出错。
文档没有详细的说明。
扩展不方便。

自动化测试框架的发展及开发

自动化测试框架是自动化测试的核心，在开展自动化测试工作前，需要相应的自动化测试框架。一个好的自动化测试框架不但影响自动化测试的进程，也决定自动化测试的成败。

基于界面的软件自动化测试框架经历了四个发展阶段： 无框架→数据驱动→关键字驱动→混合模型，如图 17-2 所示。

（1）无框架阶段（即简单的录制/回放）。

■ 在早期，自动化测试并没有框架这一概念，只是简单的录制/回放，由工具录制并记录操作的过程和数据，并形成脚本，通过对脚本的回放重复人工操作的过程。这种模式脚本与数据混合在一起，导致一个测试用例对应着一个脚本，维护成本很高，并且当界面发生变化时，就得重新录制脚本，导致脚本的使用率很低。

（2）数据驱动（Data Driven）框架阶段。

■ 无框架阶段最大的缺点就是脚本与数据混合在一起，为了解决这一问题，自动化测试框架发展到数据驱动框架阶段，该框架从数据文件中读取数据，通过参数化的方式将数据文件中的数据写入脚本中，由于不同的数据对应着不同的测试用例，将脚本与数据彻底地分离，因此提高了脚本的使用率，大大降低了脚本的维护成本。虽然数据驱动框架解决了脚本与数据的问题，但并没有将被测试对象与操作分离。

（3）关键字驱动（Keyword Driven）框架阶段。

■ 关键字驱动测试是在数据驱动框架的基础上改进的一种框架模型。它将测试逻辑按照关键字进行分解，形成数据文件与关键字对应封装的业务逻辑。主要关键字包括三类：被测试对象（Item）、操作（Operation）和值（Value）。用面向对象形式将其表现为 Item.Operation（Value）。关键字驱动的主要思想是：脚本与数据分离、界面元素名与测试内部对象名分离、测试描述与具体实现细节分离。

（4）混合框架（Hybrid Framework）阶段。

■ 关键字驱动框架将自动化测试框架带入了一个新的阶段，自动化测试工具 QuickTest 也很好地使用了这个理念。但在实际开展自动化测试的时候，发现测试工具所带的关键字驱动方式还是无法很好地完成测试任务。该框架虽然将数据与脚本进行了分离，但是如果要更灵活地调用测试用例中的数据或输出测试结果，该框架无法做到；并且需要读取其他文件存储格式中的数据时也是无法很好地解决，这样在自动化测试开始的前期，工程师会开发一个符合实际测试的框架来支持后期的测试工作，这就是通常所说的混合模型自动化测试框架。

随着自动化测试框架的不断发展，自动化测试脚本类型也在不断地发生变化。 自动化测试脚本类型的发展经历了以下几个阶段：

（1）线性脚本。

▲ 通过录制直接产生线性执行脚本。线性脚本无法对其逻辑或顺序进行任何的调整，产生的线性脚本只能按顺序一行一行地执行。该脚本类型对应着自动化测试框架发展中的无框架阶段。

（2）结构化脚本。

▲ 很显然线性脚本无法处理逻辑和业务关系。为了解决该问题，在原来的线性脚本中添加了顺序、循环和分支等结构的脚本，形成结构化脚本。

（3）共享脚本。

▲ 在实际测试过程中，需要将调试的脚本进行共享，供其他工程师调用，这样脚本类型就发展到了可共享的阶段。

（4）数据驱动脚本。

▲ 数据驱动脚本将数据与流程控制进行分离，通过读入数据文件来驱动流程。

（5）关键字脚本。

▲ 脚本、数据、业务分离，数据和关键字在不同的数据表中，通过关键字来驱动测试业务逻辑。

自动化测试框架是由假设、约束以及为自动化测试提供支持的工具的集合。自动化测试框架最大的优点是可以减少测试脚本实现和维护的成本，测试用例只需要修改测试用例文件，而不需要更新脚本驱动程序和引擎驱动程序。自动化测试框架的优劣直接影响到自动化测试的成功与否。

假设自动化测试框架是形成自动化测试策略的基础，下面是常用的假设条件：

约束条件影响着自动化测试是否成功，如果不注意以下约束条件，自动化测试工作将很难成功：

一般自动化测试框架应该包括四部分内容：测试管理、数据驱动、结果分析和测试报告。

如图 17-3 所示是一个混合测试框架模型样例。

Python自动化测试框架有哪些?

Python 自动化测试框架：
1、Robot Framework
Robot Framework 是当下比较流行的 Python 自动化测试框架。用 Python 开发的，也可以运行在 Java 和.NET 环境。可以在Windows、MacOS 和 Linux系统下运行。
2、RedwoodHQ
RedwoodHQ 可以用大部分编程语言来编写、测试，对用户比较友好。
3、Jasmine
Jasmine是对于 JavaScript 单元测试使用行为驱动开发框架。外部依赖较少。
4、Pytest
Pytest 是最适合项目比较小、复杂度比较低的自动化测试。用它来进行单元测试比较合适。

Python自动化测试框架有哪些?

自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。