测测长相属于哪国人,人脸识别人种在线测试
怎样从长相区分德国意大利英国法国人啊?
英国人一脸高贵气质，头发剪得齐整而短，脸上干净，就算留胡子也很整洁。俄国人通常留大胡子，鼻子特别勾，脸特别白，头发颜色最浅。德国人脸部比较长，下巴略尖，清瘦而双目有神，头发金黄色。
在欧洲呆了一段时间，去了几个国家 分得清。其实区别真的特比明显。我都看得出来，首先是相貌，然后是声音。其实就好像我作为人能都区分出回族一样。
法国人鼻子比德国人的大，德国人的鼻子比较漂亮，尖尖的。法国人眼睛有的也是黑色的，基本上都是褐色，蓝色的。德国人基本上都是蓝色的，我见过还有眼睛范绿色的。
这个啊，就相当与中国人自己区分上海人北京人广东人一样，一般看一眼有时大致能看出来，再听说话就能确定了。当然，也有看不准的。
发色有些色系，体型欧美偏魁梧，韩国就差不多了，怎么判断从声音发音最好了，有英语系的，俄语的，基本上就是和我们的一些日常表现不一样。
在外貌上，他们身材略矮、线条优美、四肢灵活；在性格上，他们自由、散漫、善于享乐而又待人热情。如果楼主能准确把握这个分界线，那么倒也比较好区分：德国人最日耳曼化，意大利人最拉丁化，英国人与法国人介于两者之间。
呵呵 哪有那么神，二战时德国佬都没这么厉害，一眼就看出你是不是犹太人，他们一样需要通过核实那些人的祖籍3代以上有没有犹太血统的人才会确定抓不抓（大概通过类似户口之类的东西）。
个子大小：法国人个子小点，德国人北方的个子超大。鼻子形状：法国人鼻子比德国人的大，德国人的鼻子比较尖，比较漂亮。眼睛颜色：法国人眼睛有的也是黑色的，基本上都是褐色，蓝色的。
欧洲人互相光看长相的话能区分对方是哪国人吗
对于大多数人来说，美国人和英国人很难区分，美洲黑人和非洲黑人也很难区分。可对于深度了解过的人来说，他们可以从长相、文化和言行举止上快速的判断出他们。有趣的是，外国人也同样难以分辨中日韩三国的差异。
呵呵 哪有那么神，二战时德国佬都没这么厉害，一眼就看出你是不是犹太人，他们一样需要通过核实那些人的祖籍3代以上有没有犹太血统的人才会确定抓不抓（大概通过类似户口之类的东西）。
这里所指的长相仅仅只是指容貌和皮相而已，但是中国人和日本人的身高，气质，特点，性格都不一样，有了这些方面的加持能够轻易的分辨出来，其实很容易。
德国人,美国人,加拿大人,法国人,从长相任何区分
即蒙古人种（黄色人种）、高加索人种（白色人种）、尼格罗人种（黑色人种）。你所说的以上诸国虽然有种族差异，但都是“高加索人种”所以张的相向也就不足为奇了，就好比我们跟东北亚其他国家的人张的很像是一个道理。
呵呵 哪有那么神，二战时德国佬都没这么厉害，一眼就看出你是不是犹太人，他们一样需要通过核实那些人的祖籍3代以上有没有犹太血统的人才会确定抓不抓（大概通过类似户口之类的东西）。
对于中国人来说，他们基本没有什么区别，就像欧洲国家说，日本，韩国，中国的人都长一样。是一个道理。
法国人大概有点高贵气质、有品味，喜欢红酒，还有在他们面前提起英国会表现出很鄙视的样子…(-_-||)德国人大多数正经脸、有点严肃，一副禁欲的样子(真能装)，做事很认真，喜欢啤酒、土豆、香肠，衣着是实用派。
我觉得美国的女性和欧洲的女性长相上没有区别，但是肤色上可能有区别，因为美国人有很多是黑皮肤的女性，而欧洲的女性则大多是白皮肤，而且美国女性更习惯古铜色的皮肤，欧洲的女性则喜欢白色。
在外貌上，他们身材略矮、线条优美、四肢灵活；在性格上，他们自由、散漫、善于享乐而又待人热情。如果楼主能准确把握这个分界线，那么倒也比较好区分：德国人最日耳曼化，意大利人最拉丁化，英国人与法国人介于两者之间。
他有可能是欧洲人，有可能是美国或加拿大人，也有可能是澳洲或新西兰或南非人。只要我听他的说话的口音才能更正确地推测是哪里人。其实，白人的几个特征是有地理分布趋势的，比如红头发。下面分布图显示在欧洲红头发的频率。
人脸识别软件
目前来看，其实对于人脸识别存在的技术误差，中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示，照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题仍很严重。
人脸识别厂商有北京旷视科技有限公司、深圳锐视科技有限公司、深圳陈豪科技有限公司 人脸识别是基于人脸特征信息的生物识别技术。
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Adobe Lightroom ： Adobe Lightroom 是一款专业的照片编辑和整理软件，也支持人脸识别功能。ACDSee Photo Studio ： 这是一款全功能的照片管理软件，也支持人脸识别和分类。
苹果下载软件人脸识别怎么设置 打开手机的设置，点击“面容ID与密码”的按钮，进入面容ID与密码的设置页面中。把页面中的“iTunes Store与App Store”的开关打开即可。
svm人脸识别训练了svm模型后怎么测试
（6）在训练集较小时，SVM 较适用，而 LR 需要较多的样本。
方程的F检验，还要检验残差是否白噪声。 检验模型是否具有外推预测能力，还可以这样做：比如，你收集了一个容量为50的样本，你可以用其中的48个样本点估计模型，然后估计另两个样本点，把估计值跟实际值做一个比较。
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。
人脸识别的基本方法 人脸识别的方法很多，以下介绍一些主要的人脸识别方法。(1)几何特征的人脸识别方法 几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。
首先输入数据集，分析数据维度，可以看到共有0，1，2，3四个类别，如下图所示。然后导入svm工具包，没有安装sklearn的要先安装svm，如下图所示。
其实使用libsvm进行分类很简单，只需要有属性矩阵和标签，然后就可以建立分类模型（model），然后利用得到的这个model进行分类预测了。